Monitoring longitudinal • Absensi • Numerasi • Literasi • Early Warning • Talenta • Analisis AI Multi-Level
Analisis: Kelas 8B menunjukkan numerasi kuat dengan akurasi 87.2%. 1 siswa tetap terdeteksi memerlukan perhatian individual. Kehadiran juga rendah (66.5%) dan perlu dianalisis sebagai faktor yang mungkin berkaitan dengan perkembangan kompetensi. Data literasi belum terhubung sehingga AI belum memasukkannya dalam kesimpulan.
Rekomendasi AI: Pertahankan latihan adaptif, berikan pengayaan pada siswa unggul, dan fokuskan pendampingan pada kelompok risiko.
AI sekarang bekerja pada lingkup kelas yang dipilih. Early Warning dan Deteksi Talenta di bawah otomatis mengikuti filter kelas.
Membandingkan siswa pada level ini. Numerasi dan kehadiran menggunakan data periode Okt 2026; literasi hanya muncul jika sumber datanya tersedia.
Klik untuk turun satu tingkat. Saat ini V1 memiliki satu sekolah nyata; struktur navigasi sudah disiapkan untuk multi-sekolah.
| Nama | Kelas | Level | Akurasi | Status |
|---|---|---|---|---|
| Dipa Adiansyah | 8B | Lv 2 | 64.3% | Pantau |
| Nama | Kelas | Level | Akurasi | Status |
|---|---|---|---|---|
| Vira Sulistia | 8B | Lv 5 | 100% | Potensial |
| Kelas | Siswa Aktif | Aktivitas | Benar | Akurasi | Analisis |
|---|---|---|---|---|---|
| 7A | 33 | 300 | 255 | 85% | 🧠 Analisis AI Kelas |
| 7B | 33 | 192 | 174 | 90.6% | 🧠 Analisis AI Kelas |
| 7C | 32 | 306 | 255 | 83.3% | 🧠 Analisis AI Kelas |
| 7D | 32 | 364 | 320 | 87.9% | 🧠 Analisis AI Kelas |
| 8A | 31 | 317 | 280 | 88.3% | 🧠 Analisis AI Kelas |
| 8B | 31 | 431 | 376 | 87.2% | 🧠 Analisis AI Kelas |
| 8C | 30 | 463 | 377 | 81.4% | 🧠 Analisis AI Kelas |
| 8D | 31 | 204 | 179 | 87.7% | 🧠 Analisis AI Kelas |
| 9A | 33 | 1200 | 935 | 77.9% | 🧠 Analisis AI Kelas |
| 9B | 34 | 586 | 484 | 82.6% | 🧠 Analisis AI Kelas |
| 9C | 33 | 261 | 242 | 92.7% | 🧠 Analisis AI Kelas |
| 9D | 34 | 270 | 241 | 89.3% | 🧠 Analisis AI Kelas |
| Numerasi | Terhubung |
| Absensi | Terhubung • 66.5% |
| Literasi | Belum terhubung |